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UFC 格斗之夜雷纳托·莫伊卡诺埃里克·诺兰

2026年11月1日周日 08:00Meta APEX 拉斯维加斯,内华达州,美国
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全阵容战卡图

UFC 格斗之夜:雷纳托·莫伊卡诺 VS 埃里克·诺兰 全阵容战卡
FIGHT CARD

完整战卡、参考指数与预测

外部看好指数、AI 预测和社区选择分别展示,避免把不同口径混为一谈;仅供信息交流,不代表确定结果。

主赛已结束轻量级
埃里克·诺兰 获胜击倒/技术击倒第 3 回合 · 1:28
雷纳托·莫伊卡诺
雷纳托·莫伊卡诺
参考值-125外部看好比例53.2%AI 模型3
埃里克·诺兰
埃里克·诺兰胜
参考值+105外部看好比例46.8%AI 模型3
外部看好比例-125 / +105

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

雷纳托·莫伊卡诺53.2%埃里克·诺兰46.8%
GPT更看好 雷纳托·莫伊卡诺(58%)
把握一般
雷纳托·莫伊卡诺58%埃里克·诺兰42%
AI看好的原因

莫伊卡诺的生涯经验和降服威胁更突出:11场降服胜利,近期也有降服获胜;诺兰防摔率为54%,且累计有效击打被吸收较多。诺兰更年轻、近期战绩稍好,击倒威胁与打击量也更高,是显著风险。判断把握需下调:诺兰的体重级别标为次中量级,雷达也按次中量级统计,与本场轻量级不一致,且缺少抱摔成功率数据。

更新于
2026年10月23日周五 06:20
AI 把握
把握一般
Claude更看好 雷纳托·莫伊卡诺(62%)
把握一般
雷纳托·莫伊卡诺62%埃里克·诺兰38%
AI看好的原因

莫伊卡诺整体经验和技术全面性占优。他战绩21-7-1,11场降服胜(均为裸绞),曾进入头衔战。打击命中率49.2%,高于诺兰的44.8%;每分钟被击中3.55次,少于诺兰的4.37次。降服威胁0.56/15分钟,而诺兰为0。诺兰几乎没有摔跤进攻(抱摔0/15分钟),防摔率仅54%,且曾被Susurkaev降服,地面是他的明显短板。诺兰的优势是年龄(29岁对37岁)、更高的打击输出(4.46/分钟)和更强的击倒威胁(0.42/15分钟),近8场6胜2负。莫伊卡诺抱摔成功率仅11.5%,地面优势未必能稳定兑现,近期对顶级对手也有失利。降低把握的因素:诺兰资料显示为次中量级、183磅,雷达按次中量级组别计算,抱摔成功率缺失,样本量也较小(353次有效打击尝试),跨级可比性有限。另外,诺兰距上一战(10月4日)不足一个月。

更新于
2026年10月23日周五 06:20
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 雷纳托·莫伊卡诺(63%)
把握一般
雷纳托·莫伊卡诺63%埃里克·诺兰37%
AI看好的原因

莫伊卡诺(21-7-1)拥有更清晰的地面优势:11次降服胜利,降服威胁0.56/15分钟,近8场UFC 5胜3负,并曾击败特纳、BSD、邓肯等。诺兰(9-5)有效打击量更高(4.46/15分钟),击倒威胁0.42/15分钟,近期6胜2负,但防摔率仅54%,雷达防摔仅37.1百分位,且几乎不主动抱摔(0/15分钟),降服威胁为0。若莫伊卡诺近身并拿到控制,诺兰的地面防守会被考验;莫伊卡诺抱摔成功率仅11.5%是风险,37岁对29岁、诺兰的体格与拳力也带来不确定性。综合经验、缠斗与降服路径,判定莫伊卡诺胜,但把握中等。

更新于
2026年10月23日周五 06:20
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
雷纳托·莫伊卡诺50%埃里克·诺兰50%
已结束次中量级
第 1 场
雅各布·史密斯 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
兰迪·布朗
兰迪·布朗
参考值+210外部看好比例30.9%AI 模型3
雅各布·史密斯
雅各布·史密斯胜
参考值-260外部看好比例69.1%AI 模型3
外部看好比例+210 / -260

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

兰迪·布朗30.9%雅各布·史密斯69.1%
GPT更看好 雅各布·史密斯(76%)
较有把握
兰迪·布朗24%雅各布·史密斯76%
AI看好的原因

史密斯更年轻且保持13胜0负,最近4场UFC全胜,3次KO/TKO、1次降服;有效打击命中率和每分钟输出突出,抱摔频率也远高于布朗。布朗身高臂展占优、职业样本更大且防摔率75%,但36岁且最近两战皆负。史密斯UFC样本仅4场,抱摔成功率缺失,故降低把握。

更新于
2026年10月27日周二 00:20
AI 把握
较有把握
Claude更看好 雅各布·史密斯(70%)
把握一般
兰迪·布朗30%雅各布·史密斯70%
AI看好的原因

雅各布·史密斯职业13-0,UFC 4战全胜且全部终结,其中3场首回合KO/TKO。场均有效打击6.91次/分钟,命中率67.4%,每15分钟抱摔7.92次,防摔率100%。他的地面打击占49%,说明擅长压制后地面砸击,而兰迪·布朗的防摔率为75%。布朗36岁,近8场4胜4负,最近两战连败,其中包括被KO。他的优势是身高臂展明显占优(臂展约多15cm)、经验丰富,并有降服能力(2次断头台),对冲进来的摔跤手构成反击风险。不确定性方面:史密斯UFC样本小,平均比赛时长仅4:33,后程体能未经检验;其抱摔成功率数据缺失,打击防守率仅50%。综合判断史密斯占优,但把握有所降低。

更新于
2026年10月27日周二 00:20
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 雅各布·史密斯(64%)
把握一般
兰迪·布朗36%雅各布·史密斯64%
AI看好的原因

史密斯13-0,UFC 4战全胜且全部终结,平均比赛4:33,9次首回合终结;有效打击6.91/分钟、命中率67.4%,抱摔量7.92/15分钟,地面打击占比49%,防摔100%。布朗36岁,近8场4-4;打击量4.39/分钟、命中率47.1%,抱摔量低(0.71/15分钟,成功率15.6%),但身高190.5cm、臂展198.1cm,防摔75%,8次KO、5次降服。史密斯更年轻、压力、摔跤输出和终结状态占优;布朗需靠距离和防摔拖后。史密斯抱摔成功率缺失、UFC样本仅4场,降低把握。预测史密斯胜。

更新于
2026年10月27日周二 00:20
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
兰迪·布朗50%雅各布·史密斯50%
已结束蝇量级
第 2 场
科迪·德登 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
奥德·奥斯本
奥德·奥斯本
参考值+100外部看好比例47.8%AI 模型3
科迪·德登
科迪·德登胜
参考值-120外部看好比例52.2%AI 模型3
外部看好比例+100 / -120

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

奥德·奥斯本47.8%科迪·德登52.2%
GPT更看好 科迪·德登(57%)
判断较谨慎
奥德·奥斯本43%科迪·德登57%
AI看好的原因

两人近8场UFC赛果均为2胜6负,近期表现都不理想。德登有效打击命中率、出手与命中量略高,抱摔频率和降服威胁也更突出;但抱摔成功率仅10.1%,削弱了摔跤优势。奥斯本有更高击倒率和明显臂展优势,且对手有效打击吸收数据更好。奥斯本抱摔成功率缺失,双方均无官方排名或后台技能评分,故判断把握有限。

更新于
2026年10月27日周二 00:21
AI 把握
判断较谨慎
Claude更看好 奥德·奥斯本(56%)
判断较谨慎
奥德·奥斯本56%科迪·德登44%
AI看好的原因

双方近8场UFC均为2胜6负,状态都较差,且均无官方排名和后台技能评分,因此整体把握偏低。奥斯本优势较明确:臂展185.4cm对170.2cm,长出约15cm;击倒威胁每15分钟0.54次,位于次级别81.4百分位;防摔率67%对德登的57%;打击差值为-0.30,德登为-0.62,德登每分钟吸收3.89次有效打击,且近期两次被KO/TKO。德登的路线是摔跤压制,抱摔尝试量高达每15分钟3.82次,但成功率仅10.1%(89次尝试成功9次),面对防摔较好的对手效率存疑。德登降服威胁略高,而奥斯本有两场降服负,地面风险真实存在。奥斯本缺少抱摔成功率数据,进一步降低了判断把握。综合来看,奥斯本凭借距离和击倒能力小幅占优。

更新于
2026年10月27日周二 00:21
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 科迪·德登(55%)
判断较谨慎
奥德·奥斯本45%科迪·德登55%
AI看好的原因

双方近8场UFC均为2胜6负,状态接近。Durden在有效打击量、命中率、抱摔量、降服威胁等雷达项占优,且曾判定击败Jafel Filho,而Osbourne被同一对手降服,显示Durden地面应对更稳。但Durden抱摔成功率仅10.1%,防摔57%,被终结风险高;Osbourne臂展185.4对170.2优势明显,击倒威胁百分位81.4,防摔67%,可能防住多数抱摔并在站立反击。Osbourne抱摔成功率缺失,双方近期均多终结,故把握有限。略倾向Durden以打击量和抱摔压力取得判定或降服。

更新于
2026年10月27日周二 00:21
AI 把握
判断较谨慎
社区选择0 人参与
奥德·奥斯本50%科迪·德登50%
已结束女子雏量级
第 3 场
卢安娜·桑托斯 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
雅娜·桑托斯
雅娜·桑托斯
参考值-310外部看好比例52.2%AI 模型3
卢安娜·桑托斯
卢安娜·桑托斯胜
参考值-225外部看好比例47.8%AI 模型3
外部看好比例-310 / -225

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

雅娜·桑托斯52.2%卢安娜·桑托斯47.8%
GPT更看好 卢安娜·桑托斯(58%)
把握一般
雅娜·桑托斯42%卢安娜·桑托斯58%
AI看好的原因

卢安娜年龄更轻,近期 UFC 战绩为 6胜1负,且有更强的抱摔量、防摔率与降服威胁,能利用雅娜 52%的防摔率和有限的摔跤产出争取地面优势。雅娜则在有效打击量、命中率、臂展和排名上占优,站立对攻有明显威胁。卢安娜抱摔成功数据缺失,雷达也仅有7项,故判断把握有限;整体仍略倾向她的近期状态与摔跤、降服路径。

更新于
2026年10月8日周四 18:55
AI 把握
把握一般
Claude更看好 卢安娜·桑托斯(61%)
把握一般
雅娜·桑托斯39%卢安娜·桑托斯61%
AI看好的原因

卢安娜·桑托斯26岁,排名第7,近7场UFC 6胜1负,在年龄和势头上占优。她每15分钟抱摔2.14次,降服威胁0.97,防摔率86%,打击防守率64%,可以主导比赛走向。雅娜·桑托斯36岁,排名第6,打击量大(每分钟4.41次)且命中率高(57.9%),近三场连胜,包括击败塔特和恰森。但她的防摔率仅52%,打击防守率53%,抱摔成功率只有5.9%,面对柔道背景的摔跤型对手存在风险。两人有共同对手卡罗尔·罗莎:雅娜分歧判定输给她,卢安娜一致判定击败她。雅娜的站立输出和缠抱压制(缠抱打击占39%)仍是变数。卢安娜的抱摔成功率和抱摔命中总数缺失,因此降低判断把握。

更新于
2026年10月8日周四 18:54
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 卢安娜·桑托斯(62%)
把握一般
雅娜·桑托斯38%卢安娜·桑托斯62%
AI看好的原因

雅娜·桑托斯(A)36岁,站立有效打击量4.41/分钟、命中率57.9%均优于B,且有7次KO胜,但防摔仅52%、抱摔成功率仅5.9%(17次仅1次成功),近期5场全打满判定,年龄与防摔是隐患。卢安娜·桑托斯(B)26岁,近7场6胜1负,5次降服,每15分钟2.14次抱摔与0.97次降服威胁,防摔86%、打击防守64%,且已击败过曾战胜A的卡罗尔·罗莎。若B能近身摔倒并施展降服,A的地面威胁较低;A需保持距离以量取胜,但B防守较好。B的抱摔成功率缺失,降低把握。综合判定B更可能获胜。

更新于
2026年10月8日周四 18:54
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
雅娜·桑托斯50%卢安娜·桑托斯50%
已结束次中量级
第 4 场
让-保罗·莱博斯诺亚尼 获胜医生终止第 3 回合 · 2:11
让-保罗·莱博斯诺亚尼
让-保罗·莱博斯诺亚尼胜
参考值-280外部看好比例70.9%AI 模型3
法曼·哈萨诺夫
法曼·哈萨诺夫
参考值+230外部看好比例29.1%AI 模型3
外部看好比例-280 / +230

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

让-保罗·莱博斯诺亚尼70.9%法曼·哈萨诺夫29.1%
GPT更看好 让-保罗·莱博斯诺亚尼(56%)
把握一般
让-保罗·莱博斯诺亚尼56%法曼·哈萨诺夫44%
AI看好的原因

莱博斯诺亚尼的有效打击量、降服威胁及已记录的防摔数据更扎实,职业赛经验也较多;他近两场 UFC 赛事均获胜。哈萨诺夫保持不败且抱摔频率很高,具备明显的摔跤与终结威胁,但其 UFC 样本极少,抱摔成功率和防摔数据缺失, striking 统计也只有少量出手,评估不确定性较大。综合已提供数据,略看好 A;有限赛果与缺失字段降低把握。

更新于
2026年10月8日周四 18:58
AI 把握
把握一般
Claude更看好 让-保罗·莱博斯诺亚尼(57%)
判断较谨慎
让-保罗·莱博斯诺亚尼57%法曼·哈萨诺夫43%
AI看好的原因

莱博斯诺亚尼战绩11-2,UFC两战全胜,但两场均为判定,其中一场为分歧判定。他终结能力全面:3次KO、5次降服、7次首回合终结。他的打击量为4.14/分钟,降服威胁1.93/15分钟,防摔率100%,但样本可能有限。哈萨诺夫6-0不败,抱摔量极高,达17次/15分钟,共尝试27次,具备压制型摔跤能力。其打击防守为71%,但打击量仅1.4/分钟,且只有一场UFC比赛。他的抱摔成功率与防摔率数据缺失,臂展也缺失,样本极小,因此判断把握有限。比赛关键在于莱博斯诺亚尼能否防住持续抱摔,以及他在底位的降服威胁能否发挥作用。综合UFC经验、终结手段与年龄优势,小幅看好莱博斯诺亚尼,但摔跤压制爆冷的风险较高。

更新于
2026年10月8日周四 18:58
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 让-保罗·莱博斯诺亚尼(62%)
把握一般
让-保罗·莱博斯诺亚尼62%法曼·哈萨诺夫38%
AI看好的原因

莱博斯诺亚尼生涯11胜2负,5次降服,UFC近两战全胜;有效打击量、抱摔防守和降服威胁均明显占优,防摔率100%可克制哈萨诺夫的高频抱摔。哈萨诺夫6战全胜、4次KO,抱摔量极高且打击防守出色,但UFC样本仅1场,抱摔成功率与防摔率缺失,降服威胁低;若无法稳定摔倒并控制,他在打击量和地面降服风险上处于劣势。综合判断A稍优,但B的重拳和摔控仍可能制造变数,故信心中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:57
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
让-保罗·莱博斯诺亚尼50%法曼·哈萨诺夫50%
已结束羽量级
第 5 场
达科塔·霍普 获胜分歧判定第 3 回合 · 5:00
弗朗西斯·马歇尔
弗朗西斯·马歇尔
参考值-205外部看好比例64.5%AI 模型3
达科塔·霍普
达科塔·霍普胜
参考值+170外部看好比例35.5%AI 模型3
外部看好比例-205 / +170

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

弗朗西斯·马歇尔64.5%达科塔·霍普35.5%
GPT更看好 达科塔·霍普(57%)
把握一般
弗朗西斯·马歇尔43%达科塔·霍普57%
AI看好的原因

霍普的生涯战绩略优,且有效打击量、命中率与击倒威胁指标明显突出,五场KO胜利也支持其站立终结能力。不过其打击防守偏弱,马歇尔有更丰富的近期UFC样本、较高抱摔量和降服威胁,具备反制路线;但其抱摔成功率很低。霍普仅有一场近期UFC记录,排名、后台技能评分及其臂展等资料缺失,故判断把握有限。

更新于
2026年10月27日周二 00:24
AI 把握
把握一般
Claude更看好 弗朗西斯·马歇尔(58%)
判断较谨慎
弗朗西斯·马歇尔58%达科塔·霍普42%
AI看好的原因

马歇尔(10-3)UFC经验更丰富:近7场UFC为4胜3负,近两场连胜,其中一场降服。他有5场RNC降服胜,降服威胁为0.51次/15分钟,防摔率89%。身高175.3cm,臂展182.9cm,体型占优。霍普臂展数据缺失,这一项无法完整比较。霍普(11-2)的UFC样本只有1场,是分歧判定输给卡马卡,累计数据仅约15分钟,可靠性低。他的打击量很高(7.07次/分钟),击倒威胁也高(1.0次/15分钟),但同时每分钟承受7.0次打击,打击防守率只有34%,缠抱打击占42%。马歇尔的主要短板是抱摔成功率极低(1/34),难以主动把比赛带到地面。他的打击命中率也偏低(34.4%)。霍普若能以高压缠抱和对攻打出节奏,有爆冷KO的机会。综合经验、体型和地面终结能力,小幅看好马歇尔。因霍普样本过小,把握有限。

更新于
2026年10月27日周二 00:23
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 弗朗西斯·马歇尔(57%)
把握一般
弗朗西斯·马歇尔57%达科塔·霍普43%
AI看好的原因

马歇尔拥有更多近期UFC样本(近7场4胜3负),生涯10胜中有5次降服,且多为RNC;其降服威胁0.51/15分钟,防摔率89%,能较好限制霍普的抱摔。霍普虽打击量7.07/分钟、击倒威胁1.0/15分钟、5次KO,但UFC近期仅1场且分歧判定告负,打击防守仅34%、吸收7.0/分钟,降服威胁为0,防守端漏洞明显。若比赛进入缠斗或地面,马歇尔更可能获得降服机会;霍普的主要胜机是早期重击。马歇尔抱摔成功率仅2.9%是风险点,因此优势有限。综合判断马歇尔略占上风。

更新于
2026年10月27日周二 00:23
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
弗朗西斯·马歇尔50%达科塔·霍普50%
已结束次中量级
第 6 场
罗德里戈·塞齐南多 获胜医生终止第 2 回合 · 5:00
罗德里戈·塞齐南多
罗德里戈·塞齐南多胜
参考值-180外部看好比例61.6%AI 模型3
西奥多·伯格伦
西奥多·伯格伦
参考值+150外部看好比例38.4%AI 模型3
外部看好比例-180 / +150

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

罗德里戈·塞齐南多61.6%西奥多·伯格伦38.4%
GPT更看好 西奥多·伯格伦(54%)
判断较谨慎
罗德里戈·塞齐南多46%西奥多·伯格伦54%
AI看好的原因

伯格伦的有效打击量和命中率更高,累计命中也更多;塞齐南多则有较好的抱摔量、防摔率及更高生涯胜场数,形成明显的站立与摔跤取舍。两人近期都负于同一对手,样本各仅一场,不能据此强推结论。伯格伦的防守数据偏弱,且缺少抱摔攻防数据;塞齐南多的打击防守和命中率也不佳。综合略倾向伯格伦,判断把握较低。

更新于
2026年10月8日周四 18:57
AI 把握
判断较谨慎
Claude更看好 罗德里戈·塞齐南多(53%)
判断较谨慎
罗德里戈·塞齐南多53%西奥多·伯格伦47%
AI看好的原因

两人UFC样本都只有1场,且都被Donchenko KO/TKO击败,因此判断把握很低。塞齐南多职业战绩9-2,优于伯格伦的8-4。他打击产出偏低,每分钟有效打击2.25次,命中率27.8%,场均承受8.76次。不过他有一定摔跤选项:每15分钟抱摔3.37次,防摔率67%。他有3场判定胜,说明能够打满全场。伯格伦身高高约7.6厘米,打击量(3.49/分钟)和命中率(35.9%)更好,也撑到了第二回合。但他的打击防守仅34%,场均承受10.78次。他的8胜全部是终结,没有判定胜,臂展和防摔数据缺失。综合来看,塞齐南多的摔跤路线和更好的战绩略占优势,但伯格伦的站立打击可能抵消这一点。结论为微弱倾向塞齐南多。

更新于
2026年10月8日周四 18:57
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 罗德里戈·塞齐南多(58%)
把握一般
罗德里戈·塞齐南多58%西奥多·伯格伦42%
AI看好的原因

塞齐南多(9-2)在摔跤端优势明显:每15分钟抱摔3.37次,位列次中量级90.4百分位,而伯格伦该项仅12.5百分位且无有效抱摔数据;塞齐南多防摔率67%,打击防守率43%,均优于伯格伦的34%。伯格伦虽打击量(3.49 vs 2.25)和命中率(35.9% vs 27.8%)更高,身高182.9cm也占优,且8胜全部终结(5KO/3降服,6次首回合),但打击防守仅5.2百分位,每分钟吸收10.78次有效打击,防守漏洞大。两人近期均负于顿琴科,伯格伦坚持到第二回合,塞齐南多首回合被KO,但后者失利更早。塞齐南多有3场判定胜,伯格伦0场判定胜,若塞齐南多利用抱摔控制节奏并避免早期重击,更可能判定取胜。伯格伦的KO/降服威胁仍可能提前终结,故把握中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:56
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
罗德里戈·塞齐南多50%西奥多·伯格伦50%
已结束羽量级
第 7 场
朱利安·埃罗萨 获胜击倒/技术击倒第 1 回合 · 1:31
朱利安·埃罗萨
朱利安·埃罗萨胜
参考值+130外部看好比例41.7%AI 模型3
李正永
李正永
参考值-155外部看好比例58.3%AI 模型3
外部看好比例+130 / -155

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

朱利安·埃罗萨41.7%李正永58.3%
GPT更看好 李正永(56%)
把握一般
朱利安·埃罗萨44%李正永56%
AI看好的原因

李正永年龄较轻,生涯战绩为11胜3负;已列出的4场UFC比赛为2胜2负。其有效打击防守率和防摔率优于埃罗萨,且每分钟吸收的有效打击更少。埃罗萨有效打击量和降服威胁突出,但37岁、近期两连败,且打击防守率较低、抱摔成功率仅7.7%。李正永样本较少,抱摔成功率及实际成功次数缺失;双方均无排名或后台技能评分,故判断把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 19:01
AI 把握
把握一般
Claude更看好 朱利安·埃罗萨(53%)
判断较谨慎
朱利安·埃罗萨53%李正永47%
AI看好的原因

这是一场接近五五开的比赛。埃罗萨(31-14)经验明显更丰富,有效打击量6.18次/分钟,处于该级别94百分位,远高于李正永的3.38次。他的降服威胁也更高(0.71次/15分钟,生涯14场降服胜),若比赛进入三回合,凭输出量更有可能赢下判定。但他的风险同样突出:37岁,每分钟承受6.31次有效打击,打击防守率仅49%,近8场中有3场在首回合被KO/TKO,包括最近一战。李正永30岁,更年轻;击倒威胁略高(0.32次/15分钟),防摔率73%较好,正好限制埃罗萨本就很低的抱摔成功率(7.7%)。不过李正永UFC样本仅4场,近两场连败,其中一场为65秒被KO,且自2025年5月后未有比赛记录,缺乏比赛节奏。他的抱摔成功率数据缺失,因此本判断把握偏低。综合来看,埃罗萨凭输出量与降服威胁略占上风,但被提前终结的风险使优势很小。

更新于
2026年10月8日周四 19:01
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 朱利安·埃罗萨(58%)
把握一般
朱利安·埃罗萨58%李正永42%
AI看好的原因

朱利安·埃罗萨在有效打击量(6.18/分钟,94百分位)和降服威胁(0.71/15分钟,71百分位)上明显占优,生涯31胜中26次终结,经验远胜李正永。李正永打击更准(49.4%)、防摔更好(73%),但出拳量低且UFC样本仅4场。埃罗萨防摔和打击防守偏弱、年龄37岁且近期被KO,是主要风险;李正永抱摔成功率缺失,雷达不完整,降低把握。综合判断埃罗萨以量压和终结威胁稍占上风。

更新于
2026年10月8日周四 19:00
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
朱利安·埃罗萨50%李正永50%
已结束中量级
第 8 场
扎卡里·里斯 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
扎卡里·里斯
扎卡里·里斯胜
参考值-400外部看好比例76.6%AI 模型3
米奇·高尔
米奇·高尔
参考值+310外部看好比例23.4%AI 模型3
外部看好比例-400 / +310

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

扎卡里·里斯76.6%米奇·高尔23.4%
GPT更看好 扎卡里·里斯(78%)
较有把握
扎卡里·里斯78%米奇·高尔22%
AI看好的原因

里斯整体战绩10胜4负,近期样本为4胜3负1场无结果;高尔为7胜7负,近8场2胜6负。里斯有效打击量、命中率及抱摔频率更高,且身高臂展占优,KO与降服终结手段较均衡。高尔的主要威胁是地面降服,但抱摔成功率仅16%。判断受里斯抱摔成功数据缺失、双方无有效技能评分及官方排名影响,仍保留一定不确定性。

更新于
2026年10月27日周二 00:22
AI 把握
较有把握
Claude更看好 扎卡里·里斯(68%)
把握一般
扎卡里·里斯68%米奇·高尔32%
AI看好的原因

里斯(A)更年轻(32对34岁),体型优势明显:身高193对188cm,臂展195.6对188cm,记录体重194对170.8磅,高尔可能是从较轻级别上调。A的打击输出更强(4.47对3.5次/分钟),命中率更高(54.3%对49.6%),抱摔量也更多(2.74对1.15次/15分钟)。A生涯10-4,KO和降服都能终结比赛。高尔(B)生涯7-7,近8场2胜6负,近四场全败,最近一战为2024年11月,存在约两年的空窗期。B的主要威胁是裸绞降服(6胜均为RNC,降服威胁1.58次/15分钟),但其抱摔成功率仅16%,A的防摔率为52%,B较难把比赛带入地面。A的风险在于打击防守偏低(44%),近8场有2场被KO/TKO。不过B生涯没有KO胜利。A的抱摔成功率数据缺失,双方均无排名和后台技能评分,因此适度降低把握。

更新于
2026年10月27日周二 00:22
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 扎卡里·里斯(73%)
较有把握
扎卡里·里斯73%米奇·高尔27%
AI看好的原因

里斯在体格、臂展、打击量/命中率、抱摔量、防摔和KO能力上占优;近8场4胜3负1NC,明显好于高尔2胜6负。高尔唯一突出优势是降服威胁(1.58次/15分钟,6次降服胜),但其抱摔成功率仅16%、防摔38%,且自2024年11月后无比赛,难以稳定把里斯拖入地面。里斯有5次KO、3次降服,面对高尔较低的防摔和近期多次被KO,可通过站立或上位压制终结。缺失里斯抱摔成功率、站架、官方排名及manual skill,降低把握。预测里斯胜。

更新于
2026年10月27日周二 00:22
AI 把握
较有把握
社区选择0 人参与
扎卡里·里斯50%米奇·高尔50%
已结束中量级
第 9 场
Joseph Kropschot 获胜降服第 2 回合 · 1:25
尼克·克莱因
尼克·克莱因
参考值+265外部看好比例26.3%AI 模型3
Joseph Kropschot
Joseph Kropschot胜
参考值-330外部看好比例73.7%AI 模型3
外部看好比例+265 / -330

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

尼克·克莱因26.3%Joseph Kropschot73.7%
GPT更看好 Joseph Kropschot(68%)
把握一般
尼克·克莱因32%Joseph Kropschot68%
AI看好的原因

克莱因生涯战绩更丰富,且有3次降服胜利,但两场已列出的UFC比赛均遭KO/TKO失利;其打击防守率为40%,抱摔成功率仅5.9%。克罗普肖特目前仅有一场UFC样本,却展现出更高的有效打击量、命中率和防守率,并有更长的臂展优势。判断倾向B,但样本很少,且缺少其近期战绩、抱摔成功率和排名,故把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:56
AI 把握
把握一般
Claude更看好 Joseph Kropschot(60%)
判断较谨慎
尼克·克莱因40%Joseph Kropschot60%
AI看好的原因

Kropschot 仅有一场约 15 分钟的统计样本,但打击数据突出:每分钟有效打击 7.93 次,命中率 61%,打击防守 63%。他身高和臂展也更有优势(200.7 cm 对 195.6 cm)。Klein 在 UFC 两战皆负,两场都在第二回合被 KO/TKO,打击防守仅 40%,站立抗压是明显短板。他的优势在降服,3 场胜利来自裸绞,降服尝试每 15 分钟 1.93 次。但他的抱摔成功率只有 5.9%(17 次尝试仅成功 1 次),很难稳定把比赛带到地面。Kropschot 防摔率为 50%,若被摔倒存在风险。不过他的战绩数据不完整:生涯记录显示 1-0,胜利方式全为 0,近期赛果为空,样本极小,因此降低判断把握。

更新于
2026年10月8日周四 18:56
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 Joseph Kropschot(62%)
把握一般
尼克·克莱因38%Joseph Kropschot62%
AI看好的原因

克莱因有6-3战绩、3次降服,降服威胁和抱摔量高,但UFC最近两场均被KO/TKO,打击防守仅40%,抱摔成功率仅5.9%(1/17),站立容易被压制。克洛普肖特样本极小(1-0,且无近期记录、无UFC profile facts、雷达缺抱摔成功率),但其唯一样本显示7.93 SLpM、61%命中、63%防守、3.0降服威胁/15分钟,身高臂展也占优;若比赛保持站立,他更可能用量和臂展累积优势。克莱因需靠抱摔/降服终结,但低抱摔成功率降低可信度。因此判克洛普肖特胜,但数据不完整,把握偏低。

更新于
2026年10月8日周四 18:55
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
尼克·克莱因50%Joseph Kropschot50%
已结束女子草量级
第 10 场
皮耶拉·罗德里格斯 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
塔利塔·阿伦卡尔
塔利塔·阿伦卡尔
参考值+225外部看好比例29.6%AI 模型3
皮耶拉·罗德里格斯
皮耶拉·罗德里格斯胜
参考值-275外部看好比例70.4%AI 模型3
外部看好比例+225 / -275

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

塔利塔·阿伦卡尔29.6%皮耶拉·罗德里格斯70.4%
GPT更看好 皮耶拉·罗德里格斯(76%)
较有把握
塔利塔·阿伦卡尔24%皮耶拉·罗德里格斯76%
AI看好的原因

罗德里格斯在有效击打量、命中率、防守和身高臂展上占优,近期7场UFC战绩5胜2负,且防摔率82%,能降低阿伦卡尔的摔抱与降服机会。阿伦卡尔有4次生涯降服胜利、近期连胜,但累计抱摔仅1/61成功,站立数据也较弱。官方排名与后台技能评分缺失;阿伦卡尔近期记录样本仅5场,故判断仍有不确定性。

更新于
2026年10月8日周四 18:55
AI 把握
较有把握
Claude更看好 皮耶拉·罗德里格斯(62%)
把握一般
塔利塔·阿伦卡尔38%皮耶拉·罗德里格斯62%
AI看好的原因

罗德里格斯的打击数据全面占优:每分钟有效打击4.04对3.09,命中率46.9%对36.1%,防守率54%对51%,每分钟吸收3.13对3.67。她臂展多12.7厘米,缠抱打击占30%,有5次KO胜,击倒威胁更高。她防摔率82%,高于阿伦卡尔的67%,UFC样本也更多(7场5胜)。阿伦卡尔是降服型选手,4次裸绞胜,降服威胁较高,近5场UFC 4胜1负,有能力在地面终结。罗德里格斯曾被罗伯逊降服,这对她是风险。两人的抱摔成功率数据(1.6%与5.3%)明显偏低,与阿伦卡尔27%的地面打击占比存在矛盾,数据可靠性存疑,因此降低把握。双方均无官方排名和技能评分。整体看,罗德里格斯更可能凭站立打击和防摔拿下判定。

更新于
2026年10月8日周四 18:55
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 皮耶拉·罗德里格斯(68%)
把握一般
塔利塔·阿伦卡尔32%皮耶拉·罗德里格斯68%
AI看好的原因

依据白名单数据,罗德里格斯在站立端优势更明显:有效打击量4.04/分钟、命中率46.9%、击倒威胁77.8百分位,均优于阿伦卡尔(3.09、36.1%、33.9)。阿伦卡尔是典型缠斗型,降服威胁71百分位且4次降服胜,但UFC抱摔成功率仅1.6%(61次尝试仅1次成功),面对罗德里格斯82%的防摔率,进入地面的难度很大。罗德里格斯虽无降服威胁且曾被罗伯逊降服,但整体防摔和站立控制更稳,最近7场UFC 5胜2负,经验与打击输出占优。阿伦卡尔若无法摔倒对手,很难在站立对拼中占优。官方排名与手动技能评分缺失,故把握中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:55
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
塔利塔·阿伦卡尔50%皮耶拉·罗德里格斯50%
已结束女子蝇量级
第 11 场
Lucia Szabova 获胜击倒/技术击倒第 3 回合 · 3:20
Lucia Szabova
Lucia Szabova胜
参考值-750外部看好比例84.7%AI 模型3
泰娜拉·里斯博阿
泰娜拉·里斯博阿
参考值+525外部看好比例15.3%AI 模型3
外部看好比例-750 / +525

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

Lucia Szabova84.7%泰娜拉·里斯博阿15.3%
GPT更看好 Lucia Szabova(61%)
判断较谨慎
Lucia Szabova61%泰娜拉·里斯博阿39%
AI看好的原因

A以12胜0负且9场KO/降服获胜,终结能力突出;但近期战绩、UFC累计数据和雷达均缺失,判断把握受限。B有4场近期UFC记录及完整数据,但近两场皆负,打击防守为46%,抱摔成功率仅5.3%。综合倾向A,仍有明显不确定性。

更新于
2026年10月29日周四 12:20
AI 把握
判断较谨慎
Claude更看好 Lucia Szabova(62%)
判断较谨慎
Lucia Szabova62%泰娜拉·里斯博阿38%
AI看好的原因

Szabova(28岁)职业战绩12-0。12胜中有9场终结(4次KO、5次降服,其中4次为十字固),6场在首回合结束,终结能力全面。但她没有任何UFC样本、攻防数据或雷达指标,身高和臂展也缺失,对手强度无法核验,因此判断把握明显降低。Lisboa(35岁)UFC战绩2-2,最近两场连败,分别被KO和降服。她的数据短板明显:打击防守率46%(同级别百分位15.6),每分钟承受2.88次有效打击,多于自己的2.01次输出;抱摔19次仅成功1次,击倒威胁为0。她的优势在于UFC经验,以及170cm臂展和缠抱打击(占38%)。综合来看,Szabova的年龄优势、不败势头和降服威胁,对上Lisboa下滑的状态和薄弱的防守,略占上风。但由于Szabova数据严重缺失,且属于UFC首秀,置信度只给中等偏低。

更新于
2026年10月29日周四 12:20
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 Lucia Szabova(64%)
把握一般
Lucia Szabova64%泰娜拉·里斯博阿36%
AI看好的原因

根据白名单事实,Szabova 12胜0负,9次终结、6次首回合终结,4次KO、5次降服,28岁,终结威胁明显。Lisboa 7胜4负,近期UFC样本2胜2负,且最近两场分别被KO和降服;其有效打击防守率46%、防摔率53%、抱摔成功率仅5.3%,每15分钟被有效打击2.88次,防守端风险较大。Lisboa有UFC经验和抱摔量,但年龄35岁且状态下滑。Szabova缺少UFC近期赛果、详细攻防数据和雷达指标,因此判断把握受限,不能高置信。综合不败终结能力与对手近期防守漏洞,略偏向Szabova。

更新于
2026年10月29日周四 12:20
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
Lucia Szabova50%泰娜拉·里斯博阿50%
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