已结束

UFC 333亚历山大·沃尔卡诺夫斯基莫夫萨尔·埃夫洛耶夫

2026年10月25日周日 02:00阿联酋阿布扎比阿提哈德竞技场
11 天前
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全阵容战卡图

UFC 333:亚历山大·沃尔卡诺夫斯基 VS 莫夫萨尔·埃夫洛耶夫 全阵容战卡
FIGHT CARD

完整战卡、参考指数与预测

外部看好指数、AI 预测和社区选择分别展示,避免把不同口径混为一谈;仅供信息交流,不代表确定结果。

主赛冠军赛已结束羽量级
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基 获胜击倒/技术击倒第 2 回合 · 4:54
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基胜
参考值-112外部看好比例50%AI 模型3
五回合
莫夫萨尔·埃夫洛耶夫
莫夫萨尔·埃夫洛耶夫
参考值-112外部看好比例50%AI 模型3
外部看好比例-112 / -112

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

亚历山大·沃尔卡诺夫斯基50%莫夫萨尔·埃夫洛耶夫50%
GPT更看好 亚历山大·沃尔卡诺夫斯基(57%)
把握一般
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基57%莫夫萨尔·埃夫洛耶夫43%
AI看好的原因

沃尔卡诺夫斯基的有效打击量与命中率明显更高,且后台评分显示其站立、战术判断、体能和防摔能力突出;其五回合经验及近期两场胜利也有利。叶夫洛耶夫保持不败、近八场全胜且抱摔频率高,但累计抱摔成功率仅5.2%,限制了其摔控优势。叶夫洛耶夫更年轻且排名第一,增加不确定性;其后台技能评分缺失,故判断把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:44
AI 把握
把握一般
Claude更看好 亚历山大·沃尔卡诺夫斯基(54%)
判断较谨慎
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基54%莫夫萨尔·埃夫洛耶夫46%
AI看好的原因

沃尔卡诺夫斯基为现任冠军,近两战五回合判定击败洛佩斯,五回合经验丰富,后台体能评分94。打击量5.99对3.91,命中率57.1%对47.6%,击倒威胁更高。叶夫洛耶夫20-0,防守率61%,抱摔量4.78/15分钟属级别顶尖,但战绩以判定为主,仅一场五回合且为多数判定。风险在于沃尔卡38岁,2023-24年两次被KO,防摔率69%需应对持续缠斗。另外叶夫洛耶夫抱摔成功率仅5.2%,与其抱摔量明显矛盾,且其后台技能评分缺失,因此把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:44
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 亚历山大·沃尔卡诺夫斯基(62%)
把握一般
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基62%莫夫萨尔·埃夫洛耶夫38%
AI看好的原因

沃尔卡诺夫斯基有效打击量5.99次/分(92.7百分位)、命中率57.1%(90.2),且吸收伤害低于输出,站立端优势清晰;防摔率69%高于叶夫洛耶夫的防摔(61%,43.4百分位)。叶夫洛耶夫20-0、近8战全胜,抱摔量高达4.78次/15分钟(94百分位),持续压迫是最大威胁;但其抱摔成功率仅5.2%(9.5百分位),对顶级防摔手难以稳定得分,且击倒威胁为0(25.3百分位)、终结数据有限,65%胜利靠判定,难以KO对手。沃尔卡诺夫斯基38岁、近两年两次被KO是风险点,叶夫洛耶夫缺少后台技能评分也降低把握;但其打击量、命中率、五回合心肺(94)与格斗智商(92)仍占优,判定中更可能累积回合分。

更新于
2026年10月8日周四 18:44
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
亚历山大·沃尔卡诺夫斯基50%莫夫萨尔·埃夫洛耶夫50%
冠军赛已结束雏量级
第 1 场
彼得·严 获胜一致判定第 5 回合 · 5:00
彼得·严
彼得·严胜
AI 模型3
五回合
GPT更看好 彼得·严(55%)
把握一般
彼得·严55%梅拉布·德瓦利什维利45%
AI看好的原因

严的有效打击量、命中率和防摔率更优,且最近一次五回合交手以一致判定击败梅拉布;梅拉布则有更强摔跤/体能评分和更好的近期战绩,仍具明显威胁。严的抱摔成功数据缺失,技能评分也未提供;赛事标题与选手身份不符,故把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:45
AI 把握
把握一般
Claude更看好 彼得·严(57%)
判断较谨慎
彼得·严57%梅拉布·德瓦利什维利43%
AI看好的原因

三番战,两人交手1-1。彼得·严最近一次在五回合冠军战中一致判定击败梅拉布,夺回冠军,目前四连胜。打击数据严全面占优:每分钟有效打击5.16对4.42,命中率54.9%对41.6%,防守率60%对54%,击倒率0.53对0.05/15分钟。严防摔率86%,次战已证明能限制梅拉布的摔跤。梅拉布每15分钟抱摔5.97次,有氧耐力极强,曾一致判定胜严,近8场7胜,威胁依然很大。但他35岁,比严大两岁,且刚输掉上一战。不确定因素:梅拉布抱摔成功率仅5%(17/338)疑似数据异常;严缺少抱摔成功率和后台技能评分,双方可比性下降。综合判断严略占优,把握中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:45
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 彼得·严(63%)
把握一般
彼得·严63%梅拉布·德瓦利什维利37%
AI看好的原因

彼得·严为雏量级冠军,20-5,近8场5-3且当前4连胜,最近一次已判定击败梅拉布;其有效打击量5.16/分钟、命中率54.9%、防摔86%、击倒威胁0.53,站立精度和防摔是核心优势。梅拉布21-5,近8场7-1,抱摔量5.97/15分钟,后台摔跤97、体能99、缠斗88,持续压制能力强;但打击命中率41.6%、防摔76%、抱摔成功率仅5%,且最近负于严。综合看,严更能以打击和防摔控制比赛,但梅拉布若提高摔跤转化仍可能翻盘。严缺后台技能评分且无抱摔成功率,降低把握。

更新于
2026年10月8日周四 18:45
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
彼得·严50%梅拉布·德瓦利什维利50%
已结束蝇量级
第 2 场
洛尼尔·卡瓦纳 获胜击倒/技术击倒第 1 回合 · 4:28
洛尼尔·卡瓦纳
洛尼尔·卡瓦纳胜
参考值-112外部看好比例50.4%AI 模型3
拉马赞·特米罗夫
拉马赞·特米罗夫
参考值-108外部看好比例49.6%AI 模型3
外部看好比例-112 / -108

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

洛尼尔·卡瓦纳50.4%拉马赞·特米罗夫49.6%
GPT更看好 拉马赞·特米罗夫(61%)
把握一般
洛尼尔·卡瓦纳39%拉马赞·特米罗夫61%
AI看好的原因

特米罗夫更可能凭爆发力取胜:职业战绩20胜3负,近期列出的3场UFC比赛全胜且两次KO/TKO;击倒率和打击防守数据也明显占优。卡瓦纳排名更高、臂展更长,打击命中率较好,且抱摔量与降服威胁更突出,具备拉开距离或转入缠斗的路径。不过他列出的近5场为3胜2负。判断把握受限于特米罗夫UFC样本较少,双方抱摔成功率及人工技能评分缺失。

更新于
2026年10月8日周四 18:46
AI 把握
把握一般
Claude更看好 拉马赞·特米罗夫(55%)
判断较谨慎
洛尼尔·卡瓦纳45%拉马赞·特米罗夫55%
AI看好的原因

特米罗夫小幅占优。他UFC 3战全胜,其中两场首回合KO。他每15分钟击倒3.38次,击倒威胁位列98.6分位。打击防守率62%,高于卡瓦纳的54%;防摔率100%,被吸收打击也更少(3.65对3.94)。共同对手方面,特米罗夫判定击败查尔斯·约翰逊,而卡瓦纳曾被约翰逊KO。卡瓦纳排名更高(第6对第10),臂展多约10厘米,命中率50.5%对41.2%,并在5回合比赛中击败过莫雷诺。但他近5场输2场,且有被KO和被降服的记录,打击防守偏弱。特米罗夫的UFC样本仅3场、累计命中105次,击倒率可能被高估。双方抱摔成功率数据缺失,后台技能评分为空,因此把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:46
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 拉马赞·特米罗夫(60%)
把握一般
洛尼尔·卡瓦纳40%拉马赞·特米罗夫60%
AI看好的原因

特米罗夫(fighter_b)的击倒威胁极为突出:每15分钟3.38次击倒,雷达击倒威胁98.6百分位,生涯12次KO、11次首回合终结,UFC近3战全胜且KO埃尔塞格。卡瓦纳虽排名第6、臂展和打击命中率占优,并曾战胜莫雷诺,但其打击防守仅54%,近期被约翰逊KO、被罗亚尔降服;而特米罗夫曾判定击败约翰逊。卡瓦纳的抱摔/降服威胁可能制造变数,但特米罗夫防摔100%且打击防守更好。缺失抱摔成功率、特米罗夫UFC样本较小,故把握中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:45
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
洛尼尔·卡瓦纳50%拉马赞·特米罗夫50%
已结束重量级
第 3 场
亚历山大·沃尔科夫 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
亚历山大·沃尔科夫
亚历山大·沃尔科夫胜
参考值-130外部看好比例54.3%AI 模型3
里兹万·库尼耶夫
里兹万·库尼耶夫
参考值+110外部看好比例45.7%AI 模型3
外部看好比例-130 / +110

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

亚历山大·沃尔科夫54.3%里兹万·库尼耶夫45.7%
GPT更看好 亚历山大·沃尔科夫(72%)
较有把握
亚历山大·沃尔科夫72%里兹万·库尼耶夫28%
AI看好的原因

沃尔科夫的样本与履历优势明显:近期UFC八战6胜,排名第2;有效击打量、命中率和防守率均高于库尼耶夫,身高与臂展也占优,且生涯KO终结能力突出。库尼耶夫防摔率及击倒威胁更好,但UFC仅3场,抱摔成功率缺失,判断把握因此下调。

更新于
2026年10月8日周四 18:47
AI 把握
较有把握
Claude更看好 亚历山大·沃尔科夫(62%)
把握一般
亚历山大·沃尔科夫62%里兹万·库尼耶夫38%
AI看好的原因

沃尔科夫排名第2,高于排名第7的库尼耶夫。他身高200.7cm、臂展203.2cm,比对手长约10cm,腿长差距也明显。他82%的有效打击发生在站立,每分钟命中4.84次,命中率58%,防守率54%,三项都高于库尼耶夫(4.32/54.9%/49%)。他近8场6胜2负,战胜过Almeida和Cortes Acosta,对手质量与样本量都更有说服力。库尼耶夫每15分钟击倒0.52次,高于沃尔科夫的0.22;防摔率94%,每分钟仅被击中2.22次。他31%的打击来自缠抱,近身压迫是其主要胜路。他也判定击败过Almeida,仅以分歧判定负于Blaydes,实力不弱。但他UFC仅3场,打击样本只有247次,且缺少抱摔成功率数据。沃尔科夫37岁,年龄风险存在。双方均无后台技能评分,因此把握为中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:46
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 亚历山大·沃尔科夫(65%)
把握一般
亚历山大·沃尔科夫65%里兹万·库尼耶夫35%
AI看好的原因

沃尔科夫官方排名第2,身高200.7cm、臂展203.2cm,均明显领先库尼耶夫(193cm/193cm)。他生涯40-11,UFC近8场6胜2负,击败帕夫洛维奇、阿尔梅达、科尔特斯-阿科斯塔,仅分歧负盖恩、负阿斯皮纳尔,经验与距离控制突出。有效打击量4.84、命中率58%、防守率54%,均高于库尼耶夫的4.32/54.9/49;抱摔成功率31.2%一般,防摔69%。库尼耶夫34岁、14-3-1,UFC近3场2胜1负,KO财富、点胜阿尔梅达、分歧负布莱兹;防摔94%、击倒威胁0.52,重击和防摔有威胁,但样本仅3场且抱摔成功率缺失。综合排名、体型、打击效率、防守与经验,沃尔科夫更可能以判定或后程压制获胜;库尼耶夫需靠重击或摔控爆冷。把握中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:46
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
亚历山大·沃尔科夫50%里兹万·库尼耶夫50%
已结束羽量级
第 4 场
阿伦·皮科 获胜击倒/技术击倒第 1 回合 · 1:14
阿伦·皮科
阿伦·皮科胜
参考值-155外部看好比例57.4%AI 模型3
洛塞内·凯塔
洛塞内·凯塔
参考值+122外部看好比例42.6%AI 模型3
外部看好比例-155 / +122

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

阿伦·皮科57.4%洛塞内·凯塔42.6%
GPT更看好 洛塞内·凯塔(57%)
把握一般
阿伦·皮科43%洛塞内·凯塔57%
AI看好的原因

凯塔的击倒威胁和打击防守数据更突出,且记录中有17胜、11次KO;皮科则有效打击量与命中率更高,但打击防守偏低、抱摔成功率仅12.5%。凯塔100%的防摔率可能限制皮科的摔跤进攻,不过其缺少抱摔成功率数据,皮科也缺少防摔率数据。两人近期UFC样本都只有2场且各1胜1负,判断把握有限;皮科排名第11,凯塔暂无排名数据。

更新于
2026年10月8日周四 18:48
AI 把握
把握一般
Claude更看好 阿伦·皮科(56%)
判断较谨慎
阿伦·皮科56%洛塞内·凯塔44%
AI看好的原因

皮科(14-5,排名第11)略占优,但把握有限。他的打击输出更高(6.16次/分钟,命中率53.8%),吸收也较少(3.11次/分钟,凯塔为3.97)。他每15分钟6.54次抱摔尝试,能持续施压,并以一致判定击败过弗莱雷。隐患同样明显:打击防守率仅45%,曾被墨菲第一回合KO;抱摔成功率仅12.5%(2/16)。凯塔(17-2,未排名)防守率65%,击倒威胁1.68次/15分钟,属本级别高位;防摔率100%,但数据未提供抱摔尝试总数,样本可信度不明。他近期以分歧判定负于伍德,又第一回合KO纳伊莫夫。双方UFC样本各仅2场,皮科缺防摔数据,双方均无技能评分,因此降低信心。凯塔的反击重拳对皮科偏弱的防守构成真实冷门路径。

更新于
2026年10月8日周四 18:47
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 洛塞内·凯塔(55%)
把握一般
阿伦·皮科45%洛塞内·凯塔55%
AI看好的原因

皮科拥有更高打击量(6.16/分)和抱摔量(6.54/15分钟),但抱摔成功率仅12.5%,而凯塔防摔率100%且打击防守率65%,可化解其主要武器。凯塔击倒威胁(1.68/15分钟,96.9百分位)远高于皮科(0),且皮科打击防守仅45%,易被重击。凯塔17胜11次KO,近期首回合KO奈莫夫;皮科近一场被墨菲首回合KO,抗击打存疑。皮科排名第11、经验稍好,若保持距离用高频率输出也可能点数取胜,因此并非高把握。综合看好凯塔。

更新于
2026年10月8日周四 18:47
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
阿伦·皮科50%洛塞内·凯塔50%
已结束轻重量级
第 5 场
多米尼克·雷耶斯 获胜击倒/技术击倒第 1 回合 · 2:40
阿扎马特·穆尔扎卡诺夫
阿扎马特·穆尔扎卡诺夫
参考值-200外部看好比例63.9%AI 模型3
多米尼克·雷耶斯
多米尼克·雷耶斯胜
参考值+165外部看好比例36.1%AI 模型3
外部看好比例-200 / +165

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

阿扎马特·穆尔扎卡诺夫63.9%多米尼克·雷耶斯36.1%
GPT更看好 阿扎马特·穆尔扎卡诺夫(67%)
把握一般
阿扎马特·穆尔扎卡诺夫67%多米尼克·雷耶斯33%
AI看好的原因

阿扎马特·穆尔扎卡诺夫略占优:生涯负场更少,所列最近7场UFC战绩为6胜1负,且有效打击命中率、防守率及击倒威胁指标均高于雷耶斯,终结能力突出。雷耶斯身高臂展、打击量占优,且最近一场取胜,仍有明显反击机会。双方后台技能评分缺失,因此判断把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:49
AI 把握
把握一般
Claude更看好 阿扎马特·穆尔扎卡诺夫(60%)
把握一般
阿扎马特·穆尔扎卡诺夫60%多米尼克·雷耶斯40%
AI看好的原因

穆尔扎卡诺夫战绩16-1,近7场UFC为6胜1负,击倒威胁为每15分钟1.58次(同级百分位94.4),远高于雷耶斯的0.89。他的打击命中率为56.4%,打击防守率为56%,每分钟被击中3.2次,三项均优于雷耶斯的53.6%、50%和3.4次。雷耶斯近8场为4胜4负,4场失利全部是KO/TKO,抗击打能力存疑。不过雷耶斯臂展多出约14厘米,有效打击量更高(每分钟4.99次),刚以分歧判定击败Walker,具备外围控距、积累点数的路线。穆尔扎卡诺夫上一场在第三回合被Costa KO,37岁的年龄与状态存在不确定性。两人摔跤数据都很少,比赛大概率以站立打击决定。综合击倒威胁和防守优势,判穆尔扎卡诺夫小幅占优。由于缺少技能评分,信心为中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:48
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 阿扎马特·穆尔扎卡诺夫(62%)
把握一般
阿扎马特·穆尔扎卡诺夫62%多米尼克·雷耶斯38%
AI看好的原因

穆尔扎卡诺夫排名第7,近7场UFC 6胜1负,唯一败仗被科斯塔KO;雷耶斯排名第8,近8场4胜4负且多次被KO。穆尔扎卡诺夫有效打击命中率56.4%高于雷耶斯53.6%,打击防守56.0%对50.0%,击倒威胁百分位94.4对86.2,防摔89.0%对83.0%,显示其更稳的防守与更高终结威胁。雷耶斯拥有明显身高/臂展优势(195.6cm对181.6cm)和更高打击量(4.99对4.4),若控制距离可能以刺拳和组合得分。但雷耶斯防守率偏低、近期抗打存疑,穆尔扎卡诺夫左架压迫和重拳更可能在中近距离制造击倒。双方摔跤威胁都有限,比赛大概率站立决胜。综合排名、近期状态、防守与击倒威胁,略偏向穆尔扎卡诺夫,但雷耶斯臂展和输出使把握仅中等。

更新于
2026年10月8日周四 18:48
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
阿扎马特·穆尔扎卡诺夫50%多米尼克·雷耶斯50%
已结束轻重量级
第 6 场
阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫 获胜击倒/技术击倒第 1 回合 · 2:38
尼基塔·克雷洛夫
尼基塔·克雷洛夫
参考值+400外部看好比例19.1%AI 模型3
阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫
阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫胜
参考值-550外部看好比例80.9%AI 模型3
外部看好比例+400 / -550

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

尼基塔·克雷洛夫19.1%阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫80.9%
GPT更看好 阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫(63%)
把握一般
尼基塔·克雷洛夫37%阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫63%
AI看好的原因

亚赫亚耶夫保持不败,已列出的3场UFC比赛均在首回合终结对手;数据呈现出强劲的摔法、降服威胁和击倒能力。克雷洛夫经验丰富、终结手段全面,但最近4场输掉3场,其中多次被KO/TKO。倾向亚赫亚耶夫。不过其UFC样本仅3场、累计数据较少,部分惊人效率可能受短比赛时间影响;克雷洛夫的经验和反击威胁使判断仍有不确定性。缺少双方后台技能评分,亚赫亚耶夫也无官方排名及Fighter Facts。

更新于
2026年10月8日周四 18:49
AI 把握
把握一般
Claude更看好 阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫(59%)
判断较谨慎
尼基塔·克雷洛夫41%阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫59%
AI看好的原因

亚赫亚耶夫25岁,战绩10-0,UFC三战均在首回合终结(KO 0:08,降服0:33与2:52)。雷达各项接近满分,打击、抱摔、降服和击倒均处于顶尖分位。但他场均仅1:01,有效打击总数只有35次、抱摔尝试仅4次,样本极小,分位数被严重放大,对手层级也低于排名选手。克雷洛夫34岁,排名第15,经验丰富,31胜中有29场为终结,降服威胁(1.14/15分钟)和打击输出都不错。不过他近4战3次被KO/TKO,抗击打和防守存在明显隐患(打击防守48%,防摔53%)。他的抱摔数据为1/60,异常偏低,需谨慎看待。综合年龄、近期走势与终结能力,略看好亚赫亚耶夫。由于其数据样本过小,判断把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:49
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫(65%)
把握一般
尼基塔·克雷洛夫35%阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫65%
AI看好的原因

综合白名单事实,fighter_b 亚赫亚耶夫虽仅3场UFC样本、无排名与简介,但10-0、8次首回合终结,UFC三战全首回合取胜(0:08 KO、两次首回合降服),每15分钟有效打击8.64、命中率68.6%、抱摔成功率75%、降服威胁7.41,且防摔100%(样本小),展现极快开局和全面终结能力。fighter_a 克雷洛夫31-12、排名15,经验与16次降服、13次KO构成威胁;但34岁,近8场4-4,近4场3次被KO,打击防守48%、抱摔成功率仅1.7%(1/60),难以稳定摔倒对手。A的冷拳/降服仍有约三成机会,但B速度、年龄和终结效率占优。故判B胜,信心中等,因B样本小且未遇高排名。

更新于
2026年10月8日周四 18:49
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
尼基塔·克雷洛夫50%阿卜杜勒·拉赫曼·亚赫亚耶夫50%
已结束中量级
第 7 场
阿布斯·马戈梅多夫 获胜降服第 1 回合 · 1:44
阿布斯·马戈梅多夫
阿布斯·马戈梅多夫胜
参考值-120外部看好比例51.6%AI 模型3
卡姆·罗斯顿
卡姆·罗斯顿
参考值-105外部看好比例48.4%AI 模型3
外部看好比例-120 / -105

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

阿布斯·马戈梅多夫51.6%卡姆·罗斯顿48.4%
GPT更看好 卡姆·罗斯顿(57%)
判断较谨慎
阿布斯·马戈梅多夫43%卡姆·罗斯顿57%
AI看好的原因

罗斯顿较年轻,近3场UFC全胜;有效打击量更高、吸收更少,击倒率也占优,显示更强的节奏和站立威胁。马戈梅多夫有更长的胜场履历、官方第12排名及较强防摔数据,且抱摔量较高,仍有明显反制机会。罗斯顿UFC样本仅3场、无排名;两人抱摔成功率均缺失,技能评分也未提供,因此判断把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:50
AI 把握
判断较谨慎
Claude更看好 卡姆·罗斯顿(53%)
判断较谨慎
阿布斯·马戈梅多夫47%卡姆·罗斯顿53%
AI看好的原因

这是一场接近的对决。马戈梅多夫排名第12,UFC对手质量更高,曾胜过Michel Pereira和Brunno Ferreira。他防摔率为100%,每15分钟抱摔2.5次,打击防守56%,第一回合终结能力强,生涯16次首回合终结。不过他已36岁,近8场UFC为5胜3负,三场失利都发生在第二、三回合,其中一场被Pyfer降服,显示中后段有隐患。罗斯顿31岁,UFC 3战全胜,有效打击量4.6/分钟,每分钟仅吸收2.12次,击倒率1.0/15分钟,三项都占优。他有7次降服胜,善于打地面,因此马戈梅多夫利用对手33%的防摔率时也要承担风险。罗斯顿的样本仅3场,对手层级偏低,防摔率数据也不稳定,且双方都缺少抱摔成功率数据,所以把握有限。综合来看,年龄和产出略倾向罗斯顿。

更新于
2026年10月8日周四 18:50
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 阿布斯·马戈梅多夫(60%)
把握一般
阿布斯·马戈梅多夫60%卡姆·罗斯顿40%
AI看好的原因

马戈梅多夫排名第12,经验与对手质量更高,近8场5胜3负,败给斯特里克兰、博拉略、派弗等强手。其防摔率100%、抱摔量2.5/15、降服威胁0.58/15,面对罗斯顿33%防摔率可执行摔控。罗斯顿3连胜且击倒威胁1.0/15、有效打击4.6/分钟,年龄和体型占优,可能站立重击。但UFC样本仅3场,未入排名,防摔短板明显。缺失抱摔成功率与手动技能评分,降低把握。综合判马戈梅多夫略优。

更新于
2026年10月8日周四 18:50
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
阿布斯·马戈梅多夫50%卡姆·罗斯顿50%
已结束轻量级
第 8 场
格兰特·道森 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
格兰特·道森
格兰特·道森胜
参考值-115外部看好比例50.5%AI 模型3
努鲁洛·阿利耶夫
努鲁洛·阿利耶夫
参考值-110外部看好比例49.5%AI 模型3
外部看好比例-115 / -110

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

格兰特·道森50.5%努鲁洛·阿利耶夫49.5%
GPT更看好 格兰特·道森(58%)
把握一般
格兰特·道森58%努鲁洛·阿利耶夫42%
AI看好的原因

道森的优势在于更高的有效打击量与命中率,以及显著更强的降服威胁;近八场 UFC 取得 6 胜,且最近以降服获胜。阿利耶夫保持不败、近期 4 战全胜,防摔率也更高,但 UFC 样本较少,抱摔成功率仅 10.3%,且胜场多为判定。道森抱摔成功率缺失,排名和技能评分也未提供,故判断把握有限。

更新于
2026年10月8日周四 18:52
AI 把握
把握一般
Claude更看好 格兰特·道森(56%)
判断较谨慎
格兰特·道森56%努鲁洛·阿利耶夫44%
AI看好的原因

道森(24-3-1)经验更丰富,地面终结能力明显更强:生涯14次降服,降服威胁每15分钟1.36次,抱摔量每15分钟3.58次,最近一战第三回合降服Rębecki。他的主要弱点是打击防守仅45%,近8场两次被首回合KO(Torres、Green)。阿利耶夫(12-0,25岁)UFC 4-0,但全部为判定胜,击倒威胁为0,打击输出每分钟仅2.29次,难以利用道森的这一短板。阿利耶夫的防摔率80%、打击防守55%、每分钟仅吃1.59次打击,是道森推进摔跤的主要障碍。双方均以一致判定击败过Solecki,这一参照不分高下。阿利耶夫的抱摔数据存在矛盾:成功率仅10.3%(29次尝试成功3次),但每15分钟抱摔量为3.48次,因此其摔跤效率判断把握较低。道森缺少抱摔成功率数据,双方均无排名和技能评分,阿利耶夫的UFC样本也较小。综合来看,道森凭降服威胁与经验略占优势。

更新于
2026年10月8日周四 18:51
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 格兰特·道森(62%)
把握一般
格兰特·道森62%努鲁洛·阿利耶夫38%
AI看好的原因

道森经验更足(24-3-1,14次降服、5次KO),近8场UFC 6胜2负;其抱摔量3.58/15分钟、降服威胁百分位86.7、地面打击占比42%,若进入地面,对阿利耶夫威胁很大。阿利耶夫12-0但UFC仅4场且全是判定,抱摔成功率仅10.3%(29次成功3次),终结威胁低(0降服、0击倒),打击量2.29也偏低;优势是防摔80%、打击防守55%且年轻。道森打击命中率51.1%、打击量3.14均高于阿利耶夫,但防守率45%且近期两次被KO是主要风险。缺失道森抱摔成功率、双方官方排名和B的UFC事实,且B样本仅4场,故把握中等。综合判断道森更可能凭地面压制/降服或判定获胜。

更新于
2026年10月8日周四 18:50
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
格兰特·道森50%努鲁洛·阿利耶夫50%
已结束雏量级
第 9 场
科尔比·西克尼斯 获胜分歧判定第 3 回合 · 5:00
科尔比·西克尼斯
科尔比·西克尼斯胜
参考值+450外部看好比例17.5%AI 模型3
Asaf Chopurov
Asaf Chopurov
参考值-600外部看好比例82.5%AI 模型3
外部看好比例+450 / -600

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

科尔比·西克尼斯17.5%Asaf Chopurov82.5%
GPT更看好 Asaf Chopurov(57%)
把握一般
科尔比·西克尼斯43%Asaf Chopurov57%
AI看好的原因

Chopurov以11胜0负进入本场,5次KO、5次降服且7次首回合终结,生涯终结能力突出;Thicknesse虽有近期两场UFC判定胜利和可用的打击数据,但职业战绩为9胜1负,且防摔率33%。不过Chopurov是UFC首秀,缺少近期UFC赛果、累计攻防数据和雷达指标,身材信息也缺失;Thicknesse的雷达同样不完整,故判断仅略倾向B,信心有限。

更新于
2026年10月20日周二 12:21
AI 把握
把握一般
Claude更看好 科尔比·西克尼斯(56%)
判断较谨慎
科尔比·西克尼斯56%Asaf Chopurov44%
AI看好的原因

西克尼斯(9-1)已有3场UFC经验,战绩2-1:判定击败Vince Morales和Josias Musasa,判定负于Aleksandre Topuria。三场均打满15分钟,说明他能适应UFC节奏和三回合比赛。他的降服威胁较高(1.67次/15分钟,同级别约93百分位),有效打击3.24次/分钟,承受2.93次/分钟,差值为正。主要隐患是防摔率仅33%(约12百分位),且UFC中没有击倒记录。Chopurov战绩11-0,10场终结,其中7场首回合终结,5场为裸绞降服,终结能力突出。但他是UFC首秀,职业生涯始于2023年9月,缺少UFC攻防数据、雷达、身高和臂展,对手水平也无法核验。若他能利用西克尼斯的防摔弱点进入地面,存在爆冷可能。综合来看,西克尼斯在顶级赛事中经过验证,但优势有限。B方数据缺失较多,因此把握偏低。

更新于
2026年10月20日周二 12:21
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 Asaf Chopurov(55%)
判断较谨慎
科尔比·西克尼斯45%Asaf Chopurov55%
AI看好的原因

B 生涯11-0,10次终结,7次首回合,5 KO/5降服且5次RNC,终结与降服威胁突出;A有UFC经验,但近3场UFC 2-1且全为判定,打击数据平均,防摔仅33%,可能被B的摔柔压制。B缺少UFC攻防数据、身高臂展,且为UFC首秀,故把握不高。综合略偏向B。

更新于
2026年10月20日周二 12:21
AI 把握
判断较谨慎
社区选择0 人参与
科尔比·西克尼斯50%Asaf Chopurov50%
已结束中量级
第 10 场
阿布巴卡尔·瓦加耶夫 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
阿布巴卡尔·瓦加耶夫
阿布巴卡尔·瓦加耶夫胜
参考值-155外部看好比例58.3%AI 模型3
雅各布·马尔考恩
雅各布·马尔考恩
参考值+130外部看好比例41.7%AI 模型3
外部看好比例-155 / +130

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

阿布巴卡尔·瓦加耶夫58.3%雅各布·马尔考恩41.7%
GPT更看好 雅各布·马尔考恩(58%)
把握一般
阿布巴卡尔·瓦加耶夫42%雅各布·马尔考恩58%
AI看好的原因

马尔考恩的有效打击量与命中率明显占优,近期可见的8场UFC比赛为6胜2负;瓦加耶夫仅提供1场近期UFC赛果,难以评估其UFC稳定性。瓦加耶夫的抱摔量及防摔率更好,可能构成威胁,但抱摔成功率缺失,且其打击输出较低。双方排名及后台技能评分均缺失,故判断把握有限。

更新于
2026年10月15日周四 06:20
AI 把握
把握一般
Claude更看好 雅各布·马尔考恩(58%)
判断较谨慎
阿布巴卡尔·瓦加耶夫42%雅各布·马尔考恩58%
AI看好的原因

马尔考恩是固定的中量级选手,UFC 样本较大,近8场6胜2负,最近两场都是一致判定胜。他的有效打击为每分钟4.23次,命中率56.8%,抱摔量为每15分钟5.39次,这三项都高于瓦加耶夫,在组内分位也明显领先。瓦加耶夫生涯25-4,战绩深厚,但UFC仅有1场判定胜。他的累计数据来自约15分钟样本,每分钟出击仅1.8次,抱摔成功数据缺失。他的登记级别是次中量级,本场升到中量级,体重劣势需要考虑。瓦加耶夫的有利因素是防摔71%、打击防守60%,而马尔考恩的抱摔成功率只有16.7%,防摔仅56%,存在被反制的空间。由于瓦加耶夫样本过小、臂展等数据缺失,本次判断把握有限。

更新于
2026年10月15日周四 06:20
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 雅各布·马尔考恩(62%)
把握一般
阿布巴卡尔·瓦加耶夫38%雅各布·马尔考恩62%
AI看好的原因

依据白名单数据,B更有依据:近8场UFC 6胜2负,打击量4.23/分钟、命中率56.8%、击倒威胁57.3百分位,均明显优于A的1.8/分钟、38.6%、26.8百分位;B还有0.75次/15分钟降服威胁。A的优势在防守:打击防守60%、防摔71%,且抱摔量4.0/15分钟,但A仅有1场UFC样本、抱摔成功数与抱摔成功率缺失,无法证明能持续摔倒B。B的抱摔成功率仅16.7%、防摔56%是风险点,若A能压摔可能接近;但B输出、经验和近期对手质量更可信。综合判B点数胜,少量KO可能。体重级别/数据源不一致降低把握。

更新于
2026年10月15日周四 06:20
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
阿布巴卡尔·瓦加耶夫50%雅各布·马尔考恩50%
已结束羽量级
第 11 场
丹尼尔·桑托斯 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
博拉吉·奥基
博拉吉·奥基
参考值-112外部看好比例50.4%AI 模型3
丹尼尔·桑托斯
丹尼尔·桑托斯胜
参考值-108外部看好比例49.6%AI 模型3
外部看好比例-112 / -108

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

博拉吉·奥基50.4%丹尼尔·桑托斯49.6%
GPT更看好 丹尼尔·桑托斯(54%)
把握一般
博拉吉·奥基46%丹尼尔·桑托斯54%
AI看好的原因

桑托斯的生涯战绩更佳,所列近期 UFC 战绩为 4胜2负,优于奥基的 2胜3负;其抱摔尝试频率也更高,可能增加对抗方式。奥基则有显著身高臂展优势,且有效打击命中与防守数据占优,具备明确的站立战优势。桑托斯抱摔成功率缺失,排名和后台技能评分均未提供;双方近期都有 KO 失利,故判断仅略倾向桑托斯。

更新于
2026年10月20日周二 00:20
AI 把握
把握一般
Claude更看好 丹尼尔·桑托斯(57%)
判断较谨慎
博拉吉·奥基43%丹尼尔·桑托斯57%
AI看好的原因

桑托斯小幅占优。他的生涯战绩为14-3,UFC近6场4胜2负;奥基为10-4,近5场2胜3负,且最近两场均被KO/TKO击败,抗击打能力存疑。奥基的站立数据更好:每分钟有效打击6.42次,防守率61%,臂展长约15厘米,远距离输出可能占上风。桑托斯则拥有更多武器。他每15分钟抱摔2.6次,地面打击占比15%,KO胜7场、降服胜2场。奥基防摔率75%,但地面数据很少。桑托斯防守率仅50%,上一场也遭KO,双方都有被终结的风险。降低把握的因素:桑托斯缺少抱摔成功率数据,双方均无排名和后台技能评分,样本较小。

更新于
2026年10月20日周二 00:20
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 博拉吉·奥基(55%)
把握一般
博拉吉·奥基55%丹尼尔·桑托斯45%
AI看好的原因

综合白名单数据,奥基在有效打击量(6.42/分钟,95百分位)、命中率(45.3%)、打击防守(61.0%,79.9百分位)和臂展(185.4cm vs 170.2cm)上明显占优,站立对攻更可能累积伤害。桑托斯生涯战绩更好(14-3),近期UFC 4胜2负,且抱摔量(2.6/15分钟,77.1百分位)和地面打击占比(15%)更高,可能通过摔跤控制或重拳寻找机会;但抱摔成功率缺失,无法确认其转化能力。奥基防摔75.0%尚可,且桑托斯打击防守仅50.0%,容易被奥基的量和臂展压制。奥基近期2胜3负、两次被KO,存在被重拳终结风险,故把握不高。判定奥基略优。

更新于
2026年10月20日周二 00:20
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
博拉吉·奥基50%丹尼尔·桑托斯50%
已结束轻量级
第 12 场
科迪·斯蒂尔 获胜击倒/技术击倒第 1 回合 · 3:54
科迪·斯蒂尔
科迪·斯蒂尔胜
参考值-148外部看好比例57.2%AI 模型3
Noah Gugnon
Noah Gugnon
参考值+124外部看好比例42.8%AI 模型3
外部看好比例-148 / +124

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

科迪·斯蒂尔57.2%Noah Gugnon42.8%
GPT更看好 Noah Gugnon(60%)
把握一般
科迪·斯蒂尔40%Noah Gugnon60%
AI看好的原因

B略占优:生涯10胜中有6次KO、4次降服,且7场首回合终结;所给数据也显示其打击命中率和防守率高于A。A的防摔数据强,但抱摔成功率低,打击吸收偏高。判断把握有限:B仅有1场近期UFC赛果,累计打击样本很小,且防摔、抱摔数据及排名缺失;A也仅列出2场近期UFC赛果。

更新于
2026年10月20日周二 00:21
AI 把握
把握一般
Claude更看好 Noah Gugnon(56%)
判断较谨慎
科迪·斯蒂尔44%Noah Gugnon56%
AI看好的原因

倾向Gugnon,但把握偏低。Gugnon 25岁,职业10-2,10胜全部为终结(6KO、4降服,均为裸绞),7次首回合终结。UFC首秀1:21降服获胜。Steele职业8-1,UFC战绩1-1,最近一场首回合降服获胜。他的出拳量尚可(3.85次/分),并有击倒威胁,但命中率仅32.9%,每分钟承受6.2次有效打击,打击防守率52%,站立防守明显偏弱。他的防摔率为100%,可能限制Gugnon的地面路线。Gugnon的UFC数据仅来自约81秒,打击防守率68%和降服频率等数值参考性很低。他缺少抱摔与防摔数据,也缺少臂展,这些都明显降低了判断把握。双方均无排名和后台技能评分。

更新于
2026年10月20日周二 00:21
AI 把握
判断较谨慎
DeepSeek更看好 Noah Gugnon(60%)
把握一般
科迪·斯蒂尔40%Noah Gugnon60%
AI看好的原因

综合白名单数据,古尼翁(B)生涯10-2,10胜全部终结(6 KO、4降服),7次首回合终结,UFC首秀1:21降服胜;雷达显示其打击命中率59.7、打击防守95.0、降服威胁99.3百分位,终结效率与防守明显占优。斯蒂尔(A)有更多UFC样本(1-1),防摔率100%、击倒威胁82.5,但打击命中率仅15.0百分位、防守40.8,且每分钟吸收6.2次有效打击,抱摔成功率12.5%,难以稳定压制。B缺少抱摔成功率/防摔率且UFC样本仅1场,故把握中等。判定B胜。

更新于
2026年10月20日周二 00:21
AI 把握
把握一般
社区选择0 人参与
科迪·斯蒂尔50%Noah Gugnon50%
已结束女子草量级
第 13 场
亚斯敏·卢辛多 获胜一致判定第 3 回合 · 5:00
亚斯敏·卢辛多
亚斯敏·卢辛多胜
参考值-425外部看好比例77.5%AI 模型3
妮可尔·卡利亚里
妮可尔·卡利亚里
参考值+325外部看好比例22.5%AI 模型3
外部看好比例-425 / +325

根据双方外部参考值换算并归一化,总计为 100%。

亚斯敏·卢辛多77.5%妮可尔·卡利亚里22.5%
GPT更看好 亚斯敏·卢辛多(72%)
把握一般
亚斯敏·卢辛多72%妮可尔·卡利亚里28%
AI看好的原因

卢辛多的优势在于更完整的近期战绩(近7场UFC 5胜2负,对手近3场1胜2负),且有效打击命中率、防守率及每分钟输出更好,防摔率也较高。卡利亚里的降服威胁突出,但抱摔成功率仅8.8%,近期样本也较少。卢辛多的抱摔成功率缺失,双方排名及后台技能评分均未提供,故把握度下调。

更新于
2026年10月20日周二 00:22
AI 把握
把握一般
Claude更看好 亚斯敏·卢辛多(75%)
把握一般
亚斯敏·卢辛多75%妮可尔·卡利亚里25%
AI看好的原因

卢辛多(A)整体数据明显占优。她生涯18胜6负,近7场UFC 5胜2负,赢过安吉拉·希尔、玛丽娜·罗德里格斯、科瓦尔凯维奇等老将,经验与对手层次更高。打击上,她场均有效打击3.22次、命中率45.5%、防守率62%、场均吸收2.80次。卡利亚里分别为2.88次、39.8%、52%,吸收高达5.59次,攻防差值明显不利。A臂展多10cm左右,站立距离控制占优。卡利亚里抱摔尝试频繁,但34次仅成功3次(8.8%);A防摔率69%,B难以稳定带入地面。B的主要威胁是降服(1.01次/15分钟),生涯9胜全部为终结,A必须避免地面失误。不确定因素:双方均无官方排名和后台技能评分;A缺少抱摔成功率;B的UFC样本仅3场且近况1胜2负,判断把握因此适度下调。预计A更可能凭距离与打击效率拿下点数判定。

更新于
2026年10月20日周二 00:22
AI 把握
把握一般
DeepSeek更看好 亚斯敏·卢辛多(68%)
较有把握
亚斯敏·卢辛多68%妮可尔·卡利亚里32%
AI看好的原因

卢辛多近7场UFC 5胜2负,含击败Angela Hill、Marina Rodriguez等;生涯18胜,8 KO/3降服,打击量3.22、命中率45.5%、防守率62.0%,防摔69.0%,平均比赛14:06,站立输出与防守更稳定。卡利亚里9胜全部终结,降服威胁1.01/15分钟、抱摔量3.38/15分钟,但抱摔成功率仅8.8%,且被有效打击5.59/分钟、打击防守52.0%,近期UFC 1胜2负,样本仅3场。若卢辛多控制距离并防住早期抱摔/降服,判定或后程TKO机会更大。数据缺口:卢辛多抱摔成功率缺失、双方无官方排名,故保留一定不确定性。

更新于
2026年10月20日周二 00:21
AI 把握
较有把握
社区选择0 人参与
亚斯敏·卢辛多50%妮可尔·卡利亚里50%
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